要約:

  • GenAIは医療診断やパンデミック対策などで活用され、医療分野における支出は2032年には$22.1 billionに達する見込み。
  • 収益サイクル管理(RCM)にGenAIとLLMを適用する強いケースがあり、未構造化データの処理や管理業務の効率化に有効。
  • GenAIとLLMは医療請求の最適化や精度向上、コーディングの自動化、CDI支援を行い、エラーのないRCMを実現。
  • ML、DL、LLMが次世代のコーディングAIに必要であり、新しいコードや文書を作成しないように注意が必要。
  • 次の記事ではNLP/CACからLLMへの進化を取り上げ、CDIやコーディングの使用事例、パートナーの選択、実装ベストプラクティスを議論。

感想:

GenAIとLLMの医療分野での活用は医療診断や管理業務の革新につながる可能性があり、RCMにおいては効率的な意思決定や患者ケア効率の向上をもたらすことが期待されます。AI技術の進化にはML、DL、LLMが欠かせず、新しいコーディングAIにおいても慎重かつ効果的な導入が重要です。

元記事: https://racmonitor.medlearn.com/leveraging-generative-and-advanced-ai-to-transform-coding-and-cdi-part-1/