要約:
- GenAI（生成人工知能）は医療試験に合格し、複雑な症例の診断を行い、パンデミック対策を考案するなど、医療分野で活躍している。
- 大規模言語モデル（LLMs）（GPT-4、GoogleのBARD、BioGPTなど）は、臨床意思決定の変革や管理効率の向上をもたらす複雑なタスクを遂行しており、2022年には医療分野におけるGenAIへの支出が220億ドルに達する見込み。
- GenAIは、医療財務の中核である収益サイクル管理（RCM）においても適用され、臨床ノート、保険請求、診断画像などの非構造化データを管理・処理し、医療関連のデータ処理や管理を効率化する。
- ML、DL、LLMsが次世代のコーディングAIに必要であり、新しいコードやドキュメントを作成するリスクを抑制しながら、次の段階のコーディング自動化をサポートする必要がある。
考察:
GenAIやLLMsなどの人工知能技術が医療分野においてますます重要性を増していることが示唆されています。これらの技術の活用によって、診断や治療の効率化、収益サイクル管理の向上など、様々な利点がもたらされる可能性があります。ただし、新しい技術を導入する際には、リスクや課題を慎重に分析し、ステークホルダーのサポートを得つつ、実証実験を行うなど、慎重かつ計画的に進める必要があるでしょう。