要約：
- AI（人工知能）は人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発分野にさまざまな形で導入されている。
- 開発チームがプログラム状態を確認するObservabilityは重要であり、未解決のバグやシステムの障害を防ぐために開発者に洞察を提供する必要がある。
- CI/CDパイプラインはコードを統合する場所であり、ソフトウェア配信ライフサイクルにおいて重要な役割を果たしている。
- モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャー・コードなどを活用してアプリケーション開発と展開のスピードを向上させている。
- セキュリティテストの重要性が増しており、特にAPIの脆弱性に注意が必要である。
感想：
技術の進化に伴い、セキュリティやテストの重要性が高まっていることが伺えます。特にAPIのセキュリティやアプリケーションの信頼性確保が重要視されています。AIの活用も進んでおり、新たなリスクに備える取り組みも行われているようです。
元記事: https://sdtimes.com/ai/qualys-addressing-llm-security-risks-with-new-tool-qualys-totalai/