- 大規模言語モデル（LLM）の利点と課題についてTechTargetの編集者Sabrina Polinが語る。
- LLMは深層学習と膨大なデータに基づくAIアルゴリズムであり、新しいコンテンツを理解、生成、予測できる。
- LLMのトレーニングデータセットのサイズは一般にペタバイト単位であり、トレーニングは非監督学習から始まり、自己注意メカニズムを使用して関係を認識する。
- LLMは高速で正確で柔軟でトレーニングが容易であり、ビジネスや個人のカスタマイズされた使用の基盤として役立つ。
- LLMには注意が必要であり、課題も存在する。
考察: 大規模言語モデルは非常に強力であり、ビジネスや個人のカスタマイズされた使用において重要な役割を果たす可能性がある一方、注意が必要な課題も存在する。データ量の増加と学習手法の進化により、AIの能力は飛躍的に向上していることが示されている。
元記事: https://www.techtarget.com/whatis/video/An-explanation-of-large-language-models