- Deloitteの年次サイバー脅威レポートによると、組織の66%がランサムウェア攻撃に苦しんでおり、IoTマルウェア攻撃は400%増加している。
- 長い間機能していたサイバーセキュリティの慣行は、大規模言語モデル（LLMs）による能力と脅威に追いついていない。
- LLMsのリスクを緩和するためには、新しいセキュリティ技術や既存のタクティクスが必要。
- 対応策には、敵対的トレーニング、説明可能性の組み込み、継続的監視、人間との連携、サンドボックス環境での段階的展開などが含まれる。
LLMsの導入、使用、および保守プロトコルは、予期せぬリスクをもたらす可能性があるため、広範で厳重に監視すべきです。CISOがLLMが十分に安全で効果的であると満足するまで、展開は段階的かつ方法論的に行われるべきです。
LLMsは未知のリスクを導入したため、その統合、使用、および保守プロトコルは徹底的であり、綿密に監視される必要があります。
元記事: https://securityboulevard.com/2024/08/strategies-for-mitigating-llm-risks-in-cybersecurity/