要約:
- AIの進化に伴い、機械と人間のAI相互作用の向上に焦点が移り、物理AIの分野が生まれている。
- 物理AIは、機械と物理世界との直接的な相互作用を解決するためにAI技術を活用する。
- 物理AIはセンサーデータから環境を理解し、学習するシステムを作成し、カメラ、マイク、温度計、慣性センサ、レーダー、LiDARなどの多くのツールから入力を受け取る。
- 物理AIはリアルタイムな知覚と推論を必要とし、環境を理解し、素早く反応するための行為者が必要とされる。
- 物理AIは、環境の変化に対応するためにリアルタイムデータに依存し、学習アルゴリズムを含んでいる。
考察:
物理AIの進化は、機械と物理世界との関係を強化し、人間に代わって環境に対応する能力を持つシステムを生み出しています。物理AIの発展により、様々な分野で人間の活動を補完し、難しい課題を自動化する可能性が広がっています。リアルタイムな環境データの活用や学習アルゴリズムの導入により、物理AIは人間との協働や危険環境での活動をサポートすることが期待されます。
元記事: https://www.techtarget.com/whatis/feature/Physical-AI-explained-Everything-you-need-to-know