- AIの普及とGPUの供給競争が激化
- 非MAANG企業にとって計算リソースへのアクセスが急務
- 分散型インフラネットワーク（DePINs）による計算リソースの民主化
- DePINsは未使用のGPUを再配分し、計算リソースへのアクセスを促進
- 分散型インフラはAIプロジェクトに効率的で環境にやさしいアプローチ
分散型GPUインフラの普及はイノベーションと研究に大きな影響を与え、特に新興市場において重要。AIの普及においてGPUリソースへのアクセスを民主化することは、業界だけでなく倫理的な必要性である。計算力への普遍的なアクセスは、多様な視点をAI開発に取り入れ、より公正でバランスの取れたAIソリューションの実現につながる。分散型モデルの採用と潜在的な計算容量の活用は、AI開発の増大する要求に対処する上で極めて重要である。AIの将来は、包括的で公正かつ分散化された計算環境の構築能力にかかっている。
元記事: https://www.coindesk.com/opinion/2024/08/02/how-depins-address-ais-gpu-gap-and-ethics-problems/