カリフォルニア州サンノゼ – 3 月 18 日: Nvidia CEO の Jensen Huang 氏が、2024 年 3 月 18 日にカリフォルニア州サンノゼの SAP センターで開催された Nvidia GTC 人工知能カンファレンスで基調講演を行いました。この開発者カンファレンスでは、新しいチップ、ソフトウェア、AI プロセッサ技術が紹介される予定です。(写真: Justin Sullivan/Getty Images)
「指数関数的」という言葉は英語の中で最も乱用されている言葉の 1 つですが、テクノロジーの世界では、常に加速する変化という本来の意味を保っています。この指数関数的成長は、孤立した地域や少数の業界に限定されるものではなく、体系的であり、テクノロジーに依存するすべての業界を巻き込んでいます。つまり、実質的にすべての業界がそうです。しかし今日、AI、量子、空間、ブロックチェーンなど、膨大な数のテクノロジーが同時に収束しています。これらすべてのテクノロジーが、私たちの時代の新しい標準を形作る急増する波を支えています。私はこの時代を「指数関数的ベイビー」と呼んでいます。この成長の機会を捉え、危険を回避するには、これらのテクノロジーに対する理解を同様に急速に高める必要があります。
人工知能 (AI) の世界は、この成長パターンを明確に示しています。ガートナーによると、企業の 80% が 2024 年までに世代別 AI の使用を増やすと予想しています。これは段階的な増加ではなく、導入の大幅な飛躍です。NVIDIA はこの動きの証人であり、AI 運用の推進における極めて重要な役割により、現在 2 兆ドルの企業として評価されています。同社の成功は単独の旅ではなく、Microsoft、Meta、Oracle、Amazon などの大企業と並んで進んでいます。急増するチップセット出荷は、私たちが辿っている成長軌道の 1 つの指標にすぎません。
NVIDIA の CEO であるジェンスン フアン氏は、AI の成長とその影響について重要な見解を述べています。同氏は、各地域の独自の文化的および言語的特徴を反映した独自の AI の必要性の認識と、さまざまな業界での AI の広範な導入によって推進されている AI の「大きな第 2 の波」を認識しています。
台湾、台北 – 2023/06/01: COMPUTEX 2023の基調講演で、生成AIに使用されるGrace Hopperスーパーチップを手に持つNVIDIA社長のジェンスン・フアン氏。COMPUTEX 2023は2023年5月30日から6月2日まで開催され、26か国から1,000社を超える出展者が3,000のブースで最新製品を展示し、海外のバイヤーと注文を交わします。(写真: Walid Berrazeg/SOPA Images/LightRocket via Getty Images)
Huang 氏は、NVIDIA の高度なコンピューティング プラットフォームがこの成長の推進に重要な役割を果たすと考えており、「NVIDIA はネットワークに大量のテクノロジをもたらすだろう」と述べ、コンピューティング スループットの指数関数的な増加はわずか 2、3 年でほぼ 1,000 倍に達するだろうと述べています。この急速な発展は AI に留まらず、推論コンピューティングなどの領域にも及んでいます。推論コンピューティングは現在、総計ですべてのクラウド CPU を超えており、AI を活用した消費者向けサービスを推進する上で NVIDIA が重要な役割を果たしていることを示しています。
黄氏のビジョンは、テクノロジーを利用するすべての企業にとって教訓であり警告でもあります。AI と分散化の時代へと移行する中で、あらゆる技術開発は相互に関連し、世界中の AI 機能とアプリケーションの包括的な加速と強化に貢献しています。言うまでもなく、これは長年大切にされてきた組織の考え方とビジネス モデルに根本的な影響を及ぼします。
たとえば、AI の生産性への貢献は、従来の労働に関する会話を混乱させる物語です。かつて私たちは、AI がブルーカラーの仕事を奪う可能性について懸念していました。しかし、現実はより複雑な状況で、オフィスの法務業務の 46% が自動化されています。わずか 1 年で、AI による自動化は 25% 急増しました。そして ChatGPT が登場したとき、AI がいかに急速に一般の注目と実用性を獲得できるかを実証し、他のプラットフォームが何十年もかけて構築したユーザー ベースを蓄積しました。
ゴールドマン・サックスによるAI産業で自動化できる仕事の割合
しかし、AI があらゆる役割、部門、組織に与える影響を理解し始めると、テクノロジーは再び飛躍的な進歩を遂げます。
AI の爆発的な成長と並行して、私たちは空間コンピューティングの分野でも驚くべき融合を目撃しています。これには、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR)、およびデジタルと物理的な現実を融合させるその他のテクノロジが含まれます。変化のペースは驚異的です。NVIDIA などの企業は、AI の専門知識を活用して空間コンピューティングの限界を押し広げ、より高速で日常生活に統合されるものにしています。
この融合は技術的なものだけでなく、体験的なものでもあり、データ、エンターテインメント、そして互いとの関わり方を劇的に変えています。より強力な GPU などのハードウェアや、洗練された空間アルゴリズムなどのソフトウェアのイノベーションにより、デジタル インタラクションの性質が変化し、物理的なインタラクションと同じくらい直感的で自然なものになりつつあります。空間コンピューティングが主流になるにつれて、AI との統合は深まり、ゲームやエンターテインメントから教育やテレプレゼンスまで、さまざまな分野にシームレスに統合された、完全に没入感のある体験への道が開かれます。
企業はどのように AI を導入しているのでしょうか? Scale AI は、企業で AI ソリューションを構築または適用している 1,800 人以上の実践者を対象に調査した「AI 準備状況」レポートを発表しました。プログラミングは最も人気のあるユースケースであるため、ベンチャー キャピタリスト (VC) は Cognition、Augment、Codeium などの企業で大規模な資金調達ラウンドを主導しています。Codeium は最近、Forbes の AI 50 リストに選出され、AI コード アシスタントとして唯一選出されました。
企業で AI ソリューションを構築または適用している 1,800 人以上の AI および機械学習の専門家を対象とした大規模な AI 調査。
Codeium の CEO、Varun Mohan 氏は次のように語っています。「プロフェッショナルな環境で開発者にとって本当に価値のある製品を提供するには、最先端の LLM だけでなく、幅広いプラットフォームの可用性、社内のナレッジ ストア全体にわたる非依存の統合、特に判例法がまだ開発中である間はエンタープライズ セキュリティとコンプライアンス標準への準拠が必要であることがわかりました。現在、ほとんどのツールはターゲットを絞った加速を提供していますが、私たちは AI がソフトウェア開発サイクルのあらゆる部分で最も困難な問題の解決に役立つ世界を思い描いています。」
特に Codeium でのコーディングにおける AI の使用は、パーソナライゼーションと効率性を高める能力の好例です。AI コーディング アシスタントは、開発者のプロジェクトに関連する特定のサードパーティ ライブラリや内部ドキュメントなどの詳細なコンテキスト情報を統合することで優れています。ある専門家は「コンテキストが重要です」と述べ、提供されるコンテキスト データが多ければ多いほど、AI の出力はより正確で有用になることを強調しています。このパーソナライズされたアプローチは、コーディング プロセスを合理化するだけでなく、ソリューションが開発者のニーズに合わせて独自に調整されることを保証し、生産性を大幅に向上させます。
このトレンドが企業や個人に与える影響は計り知れません。ユーザー インターフェイスを再考するだけでなく、地理的制約のないワークスペースでコラボレーションややり取りを行う方法を再考することも意味します。AI と空間コンピューティングの融合は業界に革命をもたらし、リモート ワーク機能やトレーニング手順の加速化につながり、さらには社会的交流の様相までも変えます。この融合を理解して活用するリーダーや組織は、おそらくデジタル変革の次の波の最前線に立つことになるでしょう。
AI に加えて、暗号通貨の回復は、資産評価の急速な変化を物語っています。暗号通貨は灰の中から蘇り、主要な資産クラスとなり、驚くべきペースで価値が急上昇し、価格は単なる投機ではなく、大幅に増加した実用性によって動かされています。Bitwise Asset Management が Bloomberg Data のデータを使用して作成した以下のチャートは、ビットコインが過去 13 年間のうち 10 年間でパフォーマンスでリードしていることを示しています。
Bloomberg Dataのデータを使用したBitwise Asset Managementは、2011年から2023年までのビットコインのパフォーマンスを示しています。
おそらく、すべてのトレンドの中で最も驚くべきは、予想されるデータの増加です。今後 10 年間で、データは約 660 ゼタバイト増加します。これを大局的に見ると、地球上のすべての人に対して 128 GB の iPhone が約 610 台増えることになります。
このデータの氾濫に対処することはテクノロジー業界にとって課題ですが、あらゆる分野のリーダーも対応しなければなりません。テクノロジーの融合とその能力の急激な成長をどう乗り越えればよいのでしょうか。そして、競争で優位に立つためにどのような教訓を学ばなければならないのでしょうか。
この成長の渦がもたらす課題は、波に乗ることではなく、効果的に切り抜けることです。変更管理が極めて重要になります。それは、チームがイノベーションの流入を切り抜けるのを支援しながら、適応と学習に適した環境を育むことです。共感は、あらゆるソフトウェアと同じくらい重要なツールになります。機械は雇用不安を経験しないかもしれませんが、人間は確かに経験することを理解する必要があります。
AI のスキルが進化する役割に不可欠であることを認識し、積極的に AI について学んでいる歯科衛生士の話を目にすると勇気づけられます。これらの行動は、明日の労働力に必要な考え方の転換を象徴しています。未来の職場では、リーダーシップと教訓は、私たちが長年慣れ親しんできた階層的なトップダウン モデルではなく、思いもよらないところから生まれる可能性があります。教育は双方向で行われ、チームとリーダーは対話、オープンさ、実験への意欲を受け入れなければなりません。
トルコ、イスタンブール – 2017 年 5 月 6 日: トルコのイスタンブールにある Salt Galata で、2017 年 5 月 6 日にハイテク アート インスタレーションに展示された歴史的文書や写真を見ている女性。アーティストの Refik Anadol による「Archive Dreaming」インスタレーションは、人工知能を使用して SALT 研究アーカイブの約 200 万点のオスマン帝国の歴史的文書と写真を視覚化します。鏡張りの部屋の中央にある 1 台のタブレットで制御され、アーティストは機械学習アルゴリズムを使用して歴史的文書、アート、グラフィック、写真を組み合わせて、人々がアーカイブをスクロール、読み取り、探索できる没入型インスタレーションを作成しました。SALT Galata アーカイブには、オスマン帝国後期から現在までの約 170 万点の文書が含まれています。この展示は、2017 年 6 月 11 日まで SALT Galata アート スペースで開催されます。(写真: Chris McGrath/Getty Images)
明らかなのは、技術の変化のペースが停滞するのではなく、加速するということです。指数関数的なトレンドは今後も続くでしょう。そしてそれは AI に限ったことではありません。その波及効果は、ブロックチェーン、機械学習、IoT など、さまざまな分野に及んでいます。テクノロジーが融合するたびに、新たな可能性と課題が生まれます。
こうしたトレンドを乗り越えるには、ダイナミックで包括的、そして前向きなリーダーシップ スタイルが必要です。変革管理、共感、教育は、必須の 3 つのスキルです。目標は、イノベーションに反応するだけでなく、イノベーションを予測して受け入れる文化を育むことです。
「エクスポネンシャル ベイビー」は単なるトレンドではありません。テクノロジーと企業の状況におけるパラダイム シフトです。AI が進化を続け、データがこれまで想像もできなかったレベルにまで膨れ上がる中、リーダーは戦略を適応させて対応する必要があります。この時代は、私たちの敏捷性、先見性、そしてテクノロジーをツールとしてではなく、進化する人類の不可欠な部分として扱う意欲が試される時代です。
私たちは、指数関数的時代、つまり計り知れない可能性、大きな変化、そして無限の機会の時代の入り口に立っています。リーダー、教育者、そして個人として、私たちの使命は、この可能性を活用し、変化の波に乗り、明日の世界に向けて強靭かつ準備万端で立ち上がることです。
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元記事: https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/05/11/exponential-baby-navigating-the-ai–convergence-of-tech-with-nvidia/

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