• 人間と協力する多機能ロボットとAIアシスタントが教育界でも広く使用される可能性
  • William & Maryのコンピューターサイエンス助教授Janice Zhangが、AI教育アシスタントの効果を調査
  • CodeTutorを使用したAI教育アシスタントにアクセスしたグループは、成績が改善
  • 研究では、学生がCodeTutorを使う過程や相互作用が重要であると指摘
  • 学生の質問の質やAIとの相互作用が学習結果に影響を与えることが明らかに

研究結果からは、AIアシスタントが学生の成績向上や知識獲得に役立つ可能性が示唆されます。しかし、学生の質問の質やAIとの相互作用が学習結果に大きな影響を与えることが明らかになりました。AI教育アシスタントとの効果的な相互作用を学ぶことは、今後の教育環境において重要であると考えられます。

元記事: https://phys.org/news/2024-08-ai-classroom-deep-students.html