要約：
- AIは人間の認知機能を模倣しようとする技術で、ソフトウェア開発にさまざまな形で取り入れられている。
- 観測可能性は開発チームがプログラムの状態を把握する方法であり、開発ツールやプロセスに対する洞察を提供しないとバグやシステムの障害につながる可能性がある。
- CI/CDパイプラインは以前はコードを統合する場所だったが、現在はソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
- 現代のクラウドネイティブアプリケーションはマイクロサービス、コンテナ、API、コードベースのインフラなどを活用してアプリケーション開発と展開を高速化している。
- AIの生成はソフトウェア開発と生産性にポジティブな影響を与える可能性があるが、その増加する生産性にはソフトウェアテストに対する圧力も増加する。
感想：
AIがソフトウェア開発において重要な役割を果たしており、生成AIの進化がテスト領域に革新をもたらしていることが注目される。一方で、AIには欠点もあり、開発者やテスターがその適切な使用法を常に意識する必要がある。
元記事: https://sdtimes.com/test/generative-ai-development-requires-a-different-approach-to-testing/