- GoogleがGemma 2ファミリーに20億パラメータのモデルを導入
- ShieldGemmaセーフティクラシファイアを利用して有害コンテンツをフィルタリング
- Gemma Scopeツールを提供して研究者が意思決定プロセスを調査
- Google AI StudioとHugging FaceでGemma 2 2Bをチェック
- Gemma 2 2BはChatbot ArenaリーダーボードでGPT-3.5を上回り、広範なハードウェアに効率的に展開
- NVIDIA TensorRT-LLMライブラリの最適化を活用し、データセンターやエッジAIアプリケーションに展開可能
- Gemma-2-2Bは「guava-chatbot」として1130のスコアを達成し、GPT-3.5-Turbo-0613とMixtral-8x7bを上回る
- AIの成熟に伴い、高性能なセーフティ評価者の開発に業界全体が投資する必要がある
- MetaのLlama 3.1やOpenAIのGPT-4oと競合
- GoogleがGemma 3をリリースし、競争に参加する必要がある
この記事では、GoogleがGemma 2 2Bという20億パラメータのモデルを発表し、AIの性能と安全性向上に注力している点が強調されています。Gemma 2 2BはGPT-3.5よりも優れた性能を示し、幅広いハードウェア環境で効率的に展開できるとされています。競争環境が急速に変化している中、Googleはイノベーションを重視し、Gemmaを他のモデルと差別化することが重要であると述べられています。