• 多目的ロボットは大規模な倉庫で人間と協力し、チャットボットは銀行のウェブサイトでのクエリに応答します。
  • 人工知能アシスタントは、法律事務所の文書を整理するのにも使われています。
  • コンピュータサイエンスの助教授Janice Zhangによると、AIと大規模言語モデル(LLM)のツールが教育でも広く使用される時代が来ると述べています。
  • Zhangと研究チームによる縦断研究では、LLMを活用したAI教育アシスタントが学生の学習成果に与える影響を探求しました。
  • CodeTutorというLLMパワードの学習アシスタントを設計し、コンピュータプログラミングの授業で使用されました。

研究結果は、AIアシスタントが学生の成績向上や知識習得に役立つ可能性を示していますが、質問の適切さが重要であることも明らかになっています。AIアシスタントとの効果的なインタラクションのために、質問の適切な形成や回答の解釈を理解することが重要です。人間の回答とAIの回答を区別する能力も重要です。

この研究は、AIリテラシーの必要性を浮き彫りにし、今後の研究に向けて興味深い結果を導くでしょう。

元記事: https://phys.org/news/2024-08-ai-classroom-deep-students.html