- AIアシスタントの効果を評価するためにW&Mの研究者が行った学期の長い研究
- LLMを活用したAIアシスタントは簡単なタスクにおいて学生に役立ち、批判的思考スキルを必要とする課題では人間のTAを求める
- 学生はCodeTutorを使用することで全体的な成績が向上し、AIツール未経験者がより劇的な改善を示した
- CodeTutorは単純なタスクに対しては有益なフィードバックを提供するが、批判的思考を必要とする課題に対しては不十分とされた
- 学生がAIアシスタントとの有益な経験を得るためには、的確な質問をすることが重要である
AIアシスタントは学生の成績向上と知識獲得に役立つ可能性があるが、研究結果からは学生がAIツールをどのように使用し、それとどのように関わるかが重要であることが示されています。質問の質が重要であり、AIアシスタントとの効果的な相互作用には質問の明確さと完全な情報提供が必要です。将来の研究でAI学習アシスタントの全体的な効果に関する明確な答えはまだ得られていませんが、今回の研究結果は興味深いものであり、今後の研究を促すでしょう。