技術記事要約：
- AIの進歩により、ほとんどのアプリにAIを組み込むことが可能になった。
- PythonがAI分野で広く採用されており、様々なライブラリやフレームワークを利用できる。
- AIを利用するには、NVidia GPUが必要であり、CUDAフレームワークをサポートするGPUが推奨される。
- AIモデルはデータを保持し、新しい情報でトレーニングできる。
- 異なる種類のモデルがあり、特にLLMsは人間の言語を処理する。
- PythonにはAI機能を追加するための多くのフレームワークやライブラリがある。
感想：
AIの進化により、AIをアプリに組み込むことが一般的になってきています。PythonがAI分野で重要な役割を果たしており、NVidia GPUを使用してAI機能を追加することが推奨されます。AIモデルはデータを保持し、トレーニングすることができるため、専門知識がなくてもAIをアプリに組み込むことが可能です。AIの概念を理解し、適切なライブラリを活用することで、より多くの機能を実現できるでしょう。
元記事: https://www.dice.com/career-advice/ai-frameworks-that-python-programmers-should-learn