要約:

  • WHOの研究によると、男性不妊の半数は男性によるものであり、精液分析は診断に必要だが、高い閾値がある。
  • 東邦大学医学部の小林英之准教授らのグループが、血液検査でホルモンレベルを測定するだけで男性不妊のリスクを予測するAIモデルを開発。
  • AI予測モデルは3,662人のデータに基づき、約74%の正確性を持ち、非閉塞性無精子症を100%正確に予測。
  • AIモデルは2021年と2022年のデータを使用して検証され、非閉塞性無精子症を100%の正確性で予測。
  • 小林准教授によると、AI予測モデルは精子検査の前に行う初期スクリーニングとして意図されており、精子検査の代替ではない。

考察:

本研究では、血液検査だけで男性不妊のリスクを予測するAIモデルが開発され、特に非閉塞性無精子症の予測において高い正確性が示された。このモデルは他の医療機関でも簡単に実施可能であり、男性不妊の検査をより身近なものにする可能性があると考えられる。


元記事: https://www.news-medical.net/news/20240731/AI-model-predicts-male-infertility-risk-using-blood-hormone-levels.aspx