要約：
- 1960年代、MITがELIZAというNLPプログラムを導入し、現代のAIチャットボットの道を開いた。
- 1980年代にNLPの復活があり、Part Of Speech Taggingや機械翻訳などの進歩があった。
- 2010年代には、GANやTransformerモデルが登場し、GPT-3.5やGPT-4などの先進的なAI技術を支えた。
- 最近のGPT-4の導入により、さまざまなデータ形式を処理できる新しい時代のマルチモーダルLLMが幕を開けた。
- 近年は、OpenAIのGPT-3.5やGPT-4、GoogleのPaLMやGemini、Meta PlatformsのオープンソースのLlamaシリーズなどの現代のLLMの一般的な例がある。
感想：
チャットボットの進化は、初期のELIZAから今日の先進的なマルチモーダルLLMまで、重要な過程と技術の進歩に満ちた驚くべき旅である。マルチモーダルLLMがさまざまなデータ形式を処理できるようになるにつれて、テキスト、画像、その他の形式のシームレスな統合を確保することは、正確性、一貫性、およびコンテキストの維持に高度なトレーニングと最適化技術が必要である。さらに、AIモデルやデータプライバシーにおけるバイアスなどの倫理的な考慮事項に対処することは、マルチモーダルLLMの展開において重要な課題である。
元記事: https://elblog.pl/2024/07/31/evolution-of-chatbots-from-eliza-to-multi-modal-llm/