要約:

  • ツールの増加により、セキュリティリスクを理解するのが難しくなり、AIが解決策を提供
  • セキュリティプロフェッショナルが多様なツールから生成される膨大なデータを分析する必要があり、手作業でのレビューが不可能に
  • AIはノイズを排除し、パターンを特定し、根本原因を指摘することが可能
  • AIはセキュリティ評価を対話的に行い、開発ライフサイクル初期にセキュリティの欠陥を特定するのに役立つ
  • AIを使用してソフトウェアの脆弱性を検出する技術的な課題はなく、データのアクセス性が重要

感想:

AIはセキュリティ業界において重要な役割を果たす可能性があり、人手では対処しきれない膨大なデータから有益な情報を取り出し、効果的なリスク管理を実現する点が注目される。しかし、AIの効果的な活用にはデータのアクセス性が必要であり、各ベンダーがAPIを通じてデータを提供することが重要である。

元記事: https://www.securitymagazine.com/articles/100894-the-path-to-reducing-software-vulnerabilities-leads-to-ai