• 2022年以前、ソフトウェア開発は信頼性と機能性テストに主に焦点を当てていた。
  • 生成AI(genAI)モデルの台頭により、モデルとAIの整合性の概念がますます重要になっている。
  • 生成AIモデルは、単純な知識の呼び出しから高度な計画立案と推論を必要とする複雑なタスクの処理に進化している。
  • 技術的およびガバナンスメカニズムを通じて、これらのモデルを企業および顧客の価値観と整合させることが不可欠である。
  • 「デザインによる整合」は、AIシステムの開発において、ビジネス目標を満たしながら企業の価値観、基準、ガイドラインに適合することを保証する前向きなアプローチである。
  • モデルの有益性と無害性のバランスを保つことが重要であり、ガバナンスゲートはこのバランスを維持するために不可欠である。
  • AIの推論力と自律性が進むにつれ、これらのシステムを企業および人間の価値観と整合させることは、技術的整合性と強力なガバナンスを融合することを意味する。

AIの整合性を確保するには、技術的整合性と強力なガバナンスを組み合わせることが重要です。新たなリスクにも対処する必要があります。

AIの技術と発展に伴い、企業と人間の価値観と整合させることがますます重要になります。整合性を保つためには、技術的な調整と強力なガバナンスを組み合わせることが不可欠です。

元記事: https://www.forbes.com/sites/forrester/2024/07/31/ensuring-ai-alignment-bridging-technology-and-human-values/