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金曜日のCNBCのジム・クレイマーとのインタビューで、リカージョン・ファーマシューティカルズのCEO、クリス・ギブソン氏は、同社が人工知能と機械学習を活用して医薬品の開発プロセスをより迅速かつ低コストにしている方法について語った。
Recursion Pharmaceuticals は、昨年夏に Nvidia から 5,000 万ドルの投資を受けた臨床段階のバイオテクノロジー企業です。Gibson 氏は、Recursion はこの新しい技術を使用してペタバイト単位のデータを生成し、それを分析して「生物学と化学の新しい関係性を見つけ」、特に希少疾患に対する医薬品を開発していると述べました。
「臨床試験に関しては、まだ数年かかると思います」とギブソン氏は言う。「しかし、薬を見つけて臨床に導入するには、5～6年と数億ドルかかるところを、おそらく1～2年と1,000万ドルから2,000万ドルに短縮できると思います。」
リカージョンは現在、脳海綿状血管奇形を治療する新薬を開発中だ。ギブソン氏によると、この神経血管疾患はあまり知られていないが、米国では嚢胞性線維症の6倍の患者がいるという。リカージョンのAI重視のアプローチ以前は、この疾患の薬を作る方法が誰にもわからなかったと同氏は言う。この新治療薬は、第2相試験がほぼ完了している。
ギブソン氏は、生物学をマッピングする新しい技術を使用するこのような医薬品開発のアプローチは、5年から10年後にはバイオ医薬品業界で一般的になるだろうと考えていると述べた。
「Google ストリートビューが走り回ってあらゆるものを撮影しているようなものだと考えてください」と同氏は言う。「私たちは顕微鏡を使って毎週何千万枚もの細胞の写真を撮影しています。そして、同じ AI アルゴリズムを多く使って、それらの画像を生物学の数学的表現に変換しています。これによって、非常に興味深い秘密が解明される可能性があると考えています。」
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免責事項 CNBC Investing Club Charitable Trust は Nvidia の株式を保有しています。
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