- LeetCodeは、テクニカルインタビューの練習のために数百万人の求職者が利用するサイトであり、創業者は13年前に設立した。
- AIは繰り返しのタスクの自動化や大量のデータ処理に優れており、高品質のコードスニペットを生成することも可能。
- しかし、ソフトウェアエンジニアリングは単なるコーディング以上であり、クリエイティビティや問題解決、革新が含まれる。
- ソフトウェアエンジニアリングは、DSAを習得するためのLeetCodeなどのプラットフォームを活用し、基本的な原則が不可欠である。
- AIは特定の技術的な役割の需要を減少させる可能性があるが、それによって高度なスキルとコアコンピテンシーの確固たる基盤の重要性が強調される。
AIはソフトウェアエンジニアの生産性と創造性を高める一方、人間のエンジニアが持つ深い直感や豊かな文脈理解を欠いている。そのため、ソフトウェアエンジニアはAIが完全に模倣できない創造性、技術知識、批判的思考の組み合わせを必要とする。ソフトウェアエンジニアリングは技術的なスキルだけでなく、共感力やビジネスコンテキストの理解、効果的なコミュニケーションスキルが必要であり、これらはAIが模倣できない。
元記事: https://www.aol.com/founded-test-prep-platform-software-140427001.html