要点:
- 大規模言語モデル（LLMs）は、膨大なテキストデータに非監督学習で訓練される。
- データセットは増大し、性能を向上させるためにはパラメータ数とトレーニングトークン数を増やす必要がある。
- 人間が生み出したデータは限られたリソースであり、LLMのトレーニングによる消費が増加している。
感想:
LLMsの発展は素晴らしいが、人間が生み出すデータが有限であることや、消費の増加が懸念される。技術の進歩と倫理的な配慮の両方が重要だと感じる。
元記事: https://towardsdatascience.com/can-generative-ai-lead-to-ai-collapse-481966259d23