- LeetCodeの創設者はWinston Tang。
- LeetCodeは13年前に創設され、数百万の求職者がテクニカルインタビューの練習のために利用。
- AIは繰り返しタスクや大量のデータ処理を得意とし、コードスニペットの生成なども可能。
- しかし、ソフトウェアエンジニアリングは創造性、問題解決、革新を含み、AIでは完全に再現不可能。
- LeetCodeはDSA（データ構造とアルゴリズム）のマスターを支援し、コンピュータサイエンスの基盤を提供。
- ソフトウェアエンジニアはDASの知識を必要とし、企業は依然として候補者のDSA知識をテスト。
- AIの能力により、特定のテクニカルロールの需要は減少する可能性あり。
- しかし、高度なスキルとコア能力の強固な基盤の必要性が強調。
- ソフトウェアエンジニアの需要は増加し、協力、コミュニケーション能力が重要。
- ソフトウェアエンジニアは技術的専門知識と人間と倫理的な側面の理解を組み合わせ、技術が社会に真に利益をもたらすことを確認。
- ソフトウェアエンジニアは終身学習に従事し、新しいツールやフレームワークに適応する必要性。
私の考え：ソフトウェアエンジニアリングはAIによる自動化やコード生成の発展にもかかわらず、創造性や倫理的な側面など、AIが完全に置き換えられることはないと考えられる。ソフトウェアエンジニアは終身学習を通じて専門知識を向上させ、技術と社会の進歩に貢献し続ける必要があると感じます。
元記事: https://fortune.com/2024/07/30/ai-cannot-replace-software-engineers-or-threaten-their-careers/