- オーランドヘルス消化器疾患研究所センター（CARE）のグローバルリーダーは、世界初の人工知能統合内視鏡超音波（AI-EUS）プログラムを検証するための予備評価を実施
- この新しいソフトウェアシステムは、大規模なデータセットから派生したAIアルゴリズムを畳み込みニューラルネットワークに組み込み、膵臓の非常に小さな病変を検出
- 過去20年で、膵臓がんの発生率は年平均1％増加し、2023年には64,050件の新規症例と5万人以上の死亡が予測
- AI-EUS診断法を用いることで、膵臓の難病変、異常点、小さながんを他の症状が現れる前に特定可能
- 家族歴や遺伝的傾向のある膵臓がんのマイナーチェック断面画像やEUS検査はAI-EUSプログラムの理想的候補
私の考え：この技術が実用化されることで、早期の膵臓がんを検出し、患者の生存率を向上させる可能性があると感じます。AIを臨床に統合することで、医療の進歩や患者の利益につながる革新が期待されます。