要約:
- ブローカーディーラーは効率を向上しコストを削減するために自動化を探求
- 人工知能（AI）はコンプライアンスやリスク管理などの重要な側面において信頼されていない
- 大規模言語モデル（LLM）は情報の要約やパターン認識に成功し、しかし意思決定プロセスは未だ完全に自動化されていない
- リスク管理を自動化するために、伝統的な自動化ソフトウェアを使用する方法がある
- クライアントのリスクを監視し、自動的にリスクプロファイルを割り当てることで、リスク暴露を検出できる
- 企業行動に関わるオペレーションは完全に自動化可能
- 調整作業を最新技術で自動化することで、取引量やエンドユーザー数の増加に対応
- オーダールーティングは重要であり、スマートで計画的なオーダールーティングがブローカーディーラーに利益をもたらす
考察:
自動化はブローカーディーラーの業務を改善し、効率を向上させ、リスクを軽減し、総合的なパフォーマンスを向上させる。リスク管理、ポストトレードオペレーション、調整、企業行動、手数料、オーダールーティングなど、重要な領域で自動化ツールを使用することで、業界で優位性を獲得できる。自動化の変化に伴い、ブローカーディーラーは各自動化ソリューションの利点と可能な影響を慎重に考慮すべきであり、この慎重なアプローチによって目標と規則に適した良い決定を下すことができる。最終的に、自動化をうまく活用することで、ブローカーディーラーは変化する競争市場で成功することができる。
元記事: https://www.thetradenews.com/blog/transforming-broker-dealer-operations-with-automation/