• AIの普及に不確実性を乗り越え、スケーラブルかつ持続可能なAIを実現する方法に焦点
  • AIの開発者への影響を測定することがビジネス成長に重要
  • AIの開発者への影響を測定するための3つの方法:
    • 成果指標への移行
    • プロジェクト完了時間の追跡と開発パイプラインの包括的な視点の維持
    • 測定された改善を通じたビジネス目標へのAIの貢献度の明確化
  • AIの開発者生産性への影響がビジネスのパフォーマンス、戦略的能力、競争力に影響を与えることを認識し、AIの展開に関する戦略的選択を行うべき

自分の考え:
AIの開発者への影響を測定することは、ビジネス成果に直結し、競争力を高める重要な要素であると感じます。AIが開発者の生産性を向上させ、ビジネス目標への貢献度を明確化することで、組織全体の価値を最大化するためには、成果指標への移行や開発者の多面的な生産性の最大化が重要であると考えられます。

元記事: https://dynamicbusiness.com/topics/technology/three-steps-to-measuring-ais-roi-in-development.html