要約：
- AIを活用することで、ソフトウェア開発者は作業の効率化や生産性向上を実感している
- データ分析領域でもAIの採用が進み、大規模な言語モデル（LLM）がデータ分析プラットフォームに導入され、作業を簡素化、加速化する可能性がある
- AIにより、データ分析における繰り返し作業が排除され、企業顧客自身でもレポートや分析が可能となり、データ科学チームはより複雑で戦略的なタスクに集中できるようになる
- AIの支援により、データアナリストは技術的作業に時間を費やすことなく、ビジネスの側面に没頭することができる
- AIはデータ分析ツールにも及び、セマンティックレイヤー（メトリクスレイヤー）が組織内で不可欠となり、自己サービス型分析の実現やAIのシームレスな統合を促進する
私の考え：
AIの進化により、データ分析の世界においても大きな変革が訪れています。AIの活用により、データアナリストはより戦略的な仕事に集中し、ビジネスニーズに応えることができるようになります。セマンティックレイヤーの導入により、データの意味の統一性が確保され、組織全体でのデータ利用が簡素化されることが期待されます。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3477708/how-ai-will-transform-data-analytics.html