• Practical AIは、技術者、ビジネスパーソン、学生、愛好家、専門家が参加し、人工知能や関連トピックについて活発な議論をする番組
  • 人工知能の最新の進歩を追いながら、実世界に足を踏み入れたい人におすすめ
  • 2024年のGartner Hype Cycleチャートを取り上げ、人工知能の熱狂について軽快な会話を展開
  • OpenAIのGPT-4o音声アシスタントについてのデモや議論の中で、Kyutaiが*初の*リアルタイムAI音声アシスタントモデルをリリース
  • PineconeのRoie Schwaber-Cohenがベクトルデータベースの利点を探り、機械学習パイプラインでの必要性やPineconeのベクトルデータベースの設計について説明
  • StanfordのHAIからNestorが登場し、2024年のAIインデックスレポートについて話す
  • Apple Intelligenceの最新発表やAdvanced RAGの深堀りについて議論
  • PerplexityのDenis Yaratsが、複雑なAI駆動の回答エンジンについて説明し、情報検索の課題とその改善方法について議論

自分は、こうした番組や議論は人工知能の実用性や実世界への適用を探る上で非常に興味深いと感じます。さまざまな専門家や組織が関わり、最新の技術やトレンドについて議論することで、人工知能の発展に貢献しているのだと思います。

元記事: https://podcasts.apple.com/es/podcast/practical-ai-machine-learning-data-science-llm/id1406537385