要約：
- 現代のAIはLLMモデルのトレーニング時に大量の処理能力を必要とする。
- GPUは並列処理に適しており、主にこれらの計算を実行する。
- NvidiaはこのAIブームから最も恩恵を受けており、AIモデルのトレーニングや実行に適している。
- NvidiaはAIトレンドを早く認識し、チップハードウェアを適応させ、CUDAソフトウェアエコシステムに投資することで支配を達成している。
- 競合他社は高価格とベンダーロックインの恐れからNvidiaへの競争を促している。
- 新興企業はNvidiaのGPUを上回る性能と低消費電力を持つチップを開発しているが、商業的成功を達成するのは難しい。
- Counterpoint ResearchのレポートはAIチップスタートアップ市場の概要を提供し、新興プレーヤーが直面する機会と課題を示している。
感想：
NvidiaはAI市場でのリーダーシップを維持するために様々な戦略を展開しており、競争が激化している状況がうかがえる。新興企業の台頭や特定ドメイン向けチップの開発が進む中、今後のAIチップ市場の動向が注目される。Nvidia以外のプレーヤーも独自の強みを活かして競争力を高めていくことが重要と思われる。