• セールスフォースとAmazon SageMakerの統合に関するシリーズの4つ目の投稿
  • セールスフォースデータクラウドとAmazon SageMakerを統合し、Salesforceデータに安全にアクセスし、SageMakerのツールを使用してモデルを構築、トレーニング、展開する方法を示す
  • セールスフォースとAWSのネイティブ統合を介して、Amazon Bedrockを使用してAWSアカウントからLarge Language Models (LLMs)を導入し、Salesforceで生成的AIアプリケーションを実行
  • セールスフォースEinstein Studioを使用してAmazon Bedrockモデルを組み込み、Prompt Builderを介してカスタマイズされたAIプロンプトを構築
  • セールスフォースEinstein Model BuilderのBYO LLM機能を使用して、Amazon BedrockのモデルをSalesforceプラットフォームに統合

この記事では、セールスフォースとAmazon Bedrockを使用して生成的AIを構築する方法が示されています。セールスフォースアプリケーションに高性能なFMsを提供し、データに基づいたプロンプトを作成して統合することができます。セールスフォースからのAmazon Bedrockリクエストは、Einstein Trust Layerを通過し、責任あるAIの使用を促進します。

元記事: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-generative-ai-powered-salesforce-applications-with-amazon-bedrock/