• AIを使用した乳がん検査は、深刻になる前に潜在的な問題を検出するのに役立っている。
  • ハンガリーで効果が証明されており、米国、英国、その他のヨーロッパ諸国も導入を検討中。
  • リスク評価は予測タスクとして考えられ、乳房X線写真の特徴と将来の乳がん診断を関連付けるようモデルが訓練される。
  • MITの研究によると、2年前にMITのCSAILとJameel Clinicの科学者が、乳がんリスクを評価するための深層学習システムを導入。白人女性と黒人女性に対して同等の精度を提供することが示された。

この技術は放射線技師にとって重要な資産となり、最終的には生命を救う可能性がある。乳がんにおける黒人女性の死亡リスクが43%高いことから、特に重要である。

元記事: https://www.communicationstoday.co.in/ai-significantly-more-value-to-us-anand-mahindra-reacts/