• ソフトウェアはスタックであり、ITエンジニアリングで使用される表現であり、アプリケーション機能の総列を形成するために組み合わされるコンポーネントの層を表す。
  • ソフトウェアスタックの上には、ソフトウェアドライバ、ネットワーキングコンポーネント、その他の「ミドルウェア」要素が構築され、ランタイムから始まり、ユーザーインターフェースとプレゼンテーション層に向かう。
  • AIスタックはデータソース、データベース、統合とデータ分析ツール、AIモデルそのものを含む。
  • 高性能なAIデータベースを使用することで、AIスタックを効果的に航行することが重要であり、リソースとパワーの使用効率を維持しながら、ビジネスがよりスマートで迅速な意思決定を行えるようになる。
  • AIスタックにはプログラミング言語、モデルプロバイダ、大規模言語モデルフレームワーク、ベクトルデータベース、運用データベース、監視および評価ツール、展開ソリューションなどのコンポーネントが含まれる。

AIスタックはますます拡大し、IT業界は複雑さを効果的に自動化できるようにするために単純化とガイダンスツールを洗練する時期にあると考えられる。

私の考え:AIの発展に伴い、AIスタックの重要性が高まっています。高性能なAIデータベースや適切なツールの活用が、スタック全体を効果的に航行し、ビジネスの意思決定を支援することが重要です。IT業界は、AIスタックの複雑さを自動化するために努力し、標準化を推進する必要があります。

元記事: https://www.forbes.com/sites/adrianbridgwater/2024/07/28/a-journey-up-and-down-the-ai-stack/