研究者は、責任ある AI の実装の段階が異なるさまざまな業界の組織と連携しました。研究者らは、データ エンジニアとデータ サイエンティストが AI 開発ライフサイクルの構想から実稼働までほとんどの責任を負うのが一般的であるものの、非技術系のリーダーも責任ある AI の統合を確実にする上で重要な役割を果たすことができると結論付けました。研究者らは、責任ある AI の実践がより広範な運用基準に完全に統合されるようにするためにリーダーが実行できる 4 つの重要な動き (翻訳、統合、調整、および普及) を特定しました。
2024年初頭にEU議会が人工知能(AI)法案を承認したとき、ドイツの大手通信事業者であるドイツテレコムは自信と準備が整っていると感じていました。2018年に責任あるAI原則を策定して以来、同社はこれらの原則をAIベースの製品とサービスの開発サイクルに組み込むよう取り組んできました。「AI規制が近づいていることを予想し、後になって混乱を招くような調整を行わないように、開発チームに事前にこれらの原則を業務に組み込むよう奨励しました。責任あるAIは今や当社の業務の一部となっています」と、ドイツテレコムのグループコンプライアンスおよびビジネス倫理担当のマイケ・ショルツ氏は説明しています。

元記事: https://hbr.org/2024/05/how-to-implement-ai-responsibly

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