- LLM deployment challenges due to latency from memory bandwidth constraints
- Weight-only quantization used to compress LLM parameters for lower precision, improving latency
- Custom mixed-type matrix-multiply kernels needed for efficient implementation
- Existing kernels limited to 4-bit quantization, need for more flexible kernels
研究者は、メモリ帯域制約による遅延から生じるLLM展開の課題に直面している。
重みのみの量子化を使用して、LLMパラメータを低精度に圧縮し、遅延を改善する。
効率的な実装には、カスタム混合型行列乗算カーネルが必要。
既存のカーネルは4ビットの量子化に限定されており、より柔軟なカーネルが必要。