業界がオープンソースへと向かうにつれ、独自のAIソフトウェアに対する規制がどれほど効果的であるか専門家は疑問視している。
バイデン政権は、中国とロシアによる米国のAIの流入を阻止する継続的な取り組みの一環として、ChatGPTのようなAIシステムの中核となる事前学習済みソフトウェアへの中国のアクセスを制限する予定だ。
しかし、オープンソースの AI モデルを開発する企業が増えるにつれ、これらの新しい対策がどれほど効果的であるか疑問視する専門家もいる。

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ロイター通信は、事情に詳しい関係者の話として、米商務省がクローズドソースのAIモデルの輸出を制限するための新たな規制を検討していると報じた。
米国は過去2年間、中国への先進AI機器の輸出を相次いで阻止してきた。バイデン政権は、こうした制限は国家安全保障を守り、中国の軍事発展を遅らせるためだと主張している。
米国最大のAIチップメーカーであるNVIDIAは、10月に施行された米国政府の輸出管理規制を受けて収益が「大幅に」減少したと、同社のCFOコレット・クレス氏が2月に語った。
しかし、中国への販売を継続するために、NVIDIAは現在、輸出に米国のライセンスを必要としない、性能の低いバージョンのチップを輸出している。
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米国のチップメーカーとは異なり、マイクロソフトが支援するOpenAIやGoogle DeepMindなど、GenAIサービス向けの大規模言語モデルを開発している同国のAIリーダーは、政府からいかなる規制も受けていない。つまり、政府の干渉を受けずに世界中のどの国にも販売できるのだ。
米国は、これにより敵対国がこのソフトウェアを生物兵器やサイバー攻撃に利用する可能性を懸念している。
ロイター通信が関係筋の話として伝えたところによると、米国の新たな規制は中国、ロシア、北朝鮮、イランを対象とする。
しかし、GlobalDataのアナリストであるJosep Bori氏は、業界がオープンソースモデルへと移行しつつあることから、独自の事前トレーニング済みモデルのみをターゲットにすることがどれだけ効果的か疑問視している。
「この措置はOpenAI、Alphabet、Anthropicなどの独自の事前トレーニング済みモデルにのみ影響しますが、業界はオープンソースモデルに移行しているようで、場合によってはそのようなモデルの内部重みのライセンス供与まで行われています」とボリ氏はVerdictに語った。
「そのため、プロプライエタリモデルにのみ影響する対策がどの程度効果的か疑問に思う」と同氏は付け加えた。「LLM(大規模言語モデル)技術に関しては、まるで魔人が瓶から出てしまったような感じで、そのアクセスを制御するのは非常に難しいだろう」
4月、テクノロジー大手のMetaは最新のLlama 3 AIモデルを完全にオープンソース化した。つまり、誰でもそれを検証し、使用できるということだ。
Google も、これまで AI 開発のすべてを自社の独占状態にしていたが、2 月にオープンソースに近づいた。検索エンジン大手の同社は、新しい AI「オープン モデル」ファミリーを無料で試用できるようになると発表した。
2023年、MetaとIBMはAI開発への「オープンサイエンス」アプローチを提唱する「AIアライアンス」を結成しました。
Metaの主任AI科学者であるヤン・ルカン氏は、OpenAIのような他のAI企業が、自社に利益をもたらすAI開発に関する具体的なルールを作成するために「大規模な企業ロビー活動」に参加していると主張した。
ルカン氏は、AI開発の将来はオープンソースとなり、誰もが利用できるものになるべきだと主張した。
「AIシステムが人類の知識と文化の宝庫となる将来においては、プラットフォームがオープンソースで自由に利用できるようにし、誰もが貢献できるようにする必要がある」とルカン氏はXに投稿した。
米国が中国やその他の国による米国製AIへのアクセスを制限し続ける中、世界の2大地域間でAI技術の二極化が起こる可能性があるとの懸念がある。
AIPRM の CEO である Christoph Cemper 氏は、「東対西」の AI シナリオは安全な AI の大規模な開発に悪影響を及ぼすと考えています。
「これらのモデルは、有益で、無害で、誠実であるように設計されました。アクセスや協力を断つことは、双方の目標を損なうだけです」と、センパー氏はヴァーディクトに語った。
「つい最近まで、トップレベルのAI研究は各国間で深く絡み合っていたことも忘れてはならない」と同氏は付け加えた。「人類の課題には協力が必要なのに、今それを分割するのは近視眼的すぎるように思える」
ケンパー氏はまた、市場が二分されると企業の事業遂行が困難になると指摘。「米国と中国はどちらも無視できないほど重要なので、貿易障壁は事業計画に支障をきたす可能性がある」とケンパー氏は述べた。
半導体や先端機器の輸出に影響を与える規制に加え、新たな一連の規制により、米国と中国のサプライチェーン間の溝がさらに深まることになるだろう。
「貿易戦争が著しくエスカレートするリスクを考慮しなくても、両国のサプライチェーンは長い間緊密に統合されているため、現在の状況は中国と米国の両企業にとってすでに対処が非常に困難である」とボリ氏はヴァーディクトに語った。
GlobalData は、AI 市場全体が 2030 年までに 9,090 億ドルの価値に達し、2022 年から 2030 年の間に 35% の年平均成長率 (CAGR) を記録すると予測しています。
GlobalDataの予測によると、AIチップの需要がさまざまな業界で同時に高まっており、AIチップ市場だけでも2030年までに1,160億ポンドの価値に達するという。
GenAI 分野では、収益は 2022 年の 18 億ドルから 2027 年には 330 億ドルに増加し、CAGR は 80% になると予想されています。
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元記事: https://www.verdict.co.uk/analysis-will-us-export-curbs-on-proprietary-ai-models-be-effective/

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