- Nvidiaは自社の大規模言語モデルを使用し、AIアプリケーションを加速するチップを製造している。
- 同社はGenAI革命を受け入れ、独自の大規模言語モデル（LLM）を実行し、NeMoプラットフォームなどの内部AIアプリケーションを運用している。
- NvidiaチームはLLMシステムのレッドチームングを通じて学んだ教訓や、LLMに対するサイバー攻撃戦術の進化について議論している。
- GenAIアプリケーションは、機密性、整合性、可用性といったセキュリティ属性を必要とし、標準的なセキュリティ設計の過程を実行する必要がある。
- AIシステムにランダム性が注入されるため、攻撃は常に成功しない。
- 自律エージェント能力を持つAI環境は、潜在的なリスクを増大させる可能性がある。
私の考え：NvidiaはGenAI技術を活用し、自社の大規模言語モデルを運用していることが明らかです。セキュリティ面では、既存のセキュリティ慣行を適用することで、これらの新しい脅威に対応できると述べられています。AI環境は他のIT環境と異なり、自律エージェント能力を持つため、より大きなリスクを伴う可能性があります。セキュリティリスクは解決可能であり、GenAI技術を効果的に利用することで、特定の情報の検索や学術論文の要約などの用途に活用されています。