要約
- AIツールの新たなパラダイムが登場し、AIの焦点がモデル開発からソフトウェアエンジニアや開発者が迅速かつスケールでAIアプリケーションを構築することにシフトしている。
- AIスタックは、AIアプリケーションの開発と管理を効率化するために設計された包括的なツールやソリューションの統合コレクションである。
- AIスタックの主要なコンポーネントには、プログラミング言語、モデルプロバイダ、LLMフレームワーク、ベクトルデータベース、運用データベース、監視評価ツール、展開ソリューションが含まれる。
- POLM（Python、OpenAI、LlamaIndex/LangChain、MongoDB）AIスタックは、Pythonプログラミング言語を使用して実装されたツール、ソリューション、フレームワークのコレクションであり、次世代のAIアプリケーションの効率的な開発を可能にする。
- AIスタックは、伝統的な機械学習の断片化されたツール群から、LLMとGenAIの時代に最適化されたより統合された専門化されたエコシステムへの進化を表している。
感想
AIの進化に伴い、AIアプリケーションの開発と管理はますます重要になっています。新たなAIスタックの登場は、エンジニアや開発者がより迅速にかつスケールでAIアプリケーションを構築できるようにすることを目指しています。特に、POLM AIスタックは、Pythonを使用してモダンなAIアプリケーションの開発を効率化し、GenAI機能を備えたアプリケーションを実現するためのフレームワークを提供しています。今後のAIツールの進化に期待が高まります。
元記事: https://thenewstack.io/the-evolution-of-the-ai-stack-from-foundations-to-agents/