要約:
- GenAIを使用する金融機関のLOBチームは、仮想アシスタントやAI推奨エンジンを求めており、ITリーダーは運用効率を向上させるためにGenAIを活用したいと考えている。
- AIモデルの誤りやデータ侵害のリスクに注意し、AIモデルの透明性を確保する必要がある。
- 小規模の言語モデルを使用することで、AI幻覚のリスクを軽減し、ビジネスアプリケーションに適した結果を得ることができる。
- データ整形を通じて、訓練データのリスクを管理し、AIモデルの効果的な運用をサポートする。
考察:
GenAIの導入には、AIモデルの使用に伴うリスク管理が重要であり、データ整形や小規模言語モデルの活用が効果的であることが示唆されている。AIの透明性やデータセットの管理が将来の規制への対応にも不可欠である。適切なパートナーシップとアプローチを通じて、金融機関はリスクを制限し、競争力を高め、将来に備えることができる。
元記事: https://www.tradersmagazine.com/am/gen-ai-is-a-smart-investment-but-be-sure-to-address-risk/