- 新しい技術の側面が登場し勢いを増すたびに、多くの新しい用語が導入される。
- AIの使用が普及するにつれて、関連する専門用語も増加する。
- LLM（Large Language Models）はAIチャットボットのバックボーンであり、AIルネッサンスの理由。
- TOPS（Tera Operations Per Second）はAIハードウェアにおける処理能力の指標。
- トークンはAIモデルが処理するテキストの数値的部分。
- プロンプトはキーワードよりも複雑性と微妙なニュアンスを許容するAI関連用語。
- 幻覚はAIモデルが誤った情報を生成する際に発生する。
AI関連の用語の理解は初めは困難に思えるかもしれないが、技術が進化するにつれて我々の技術用語の理解と吸収能力は向上し、最初は驚くべき用語が時間とともに自然になる。
AIに関しては、用語を追いかけることは単なる必要事項以上のものであり、より専門的なレベルでの会話への招待でもある。急速に進化するAIの世界を航海していく中で、TOPS、トークン、プロンプトなどの用語に慣れ親しむことは始まりに過ぎない。モデルトレーニング、推論、ニューラルネットワーク、生成モデルと識別モデルの違いなどの概念をより深く理解し、情報を得て関与し、技術とその生活への応用をより深く理解するためには重要である。
AIの幻覚に関しては、いつか修正されるのだろうか？
元記事: https://www.digit.in/features/general/llm-to-rag-why-decoding-ai-jargon-matters.html