IRのCEO兼マネージングディレクター、ジョン・ルースベン氏。
ハイブリッド ワークは、おそらく職場の分野で最も広く議論されているトピックの 1 つです。
雇用主が好むと嫌うに関わらず、認識され進化するプラス面とマイナス面すべてにおいて、生き残るか死ぬかの必須事項として始まった概念である「どこからでも働ける」という考え方は、恒久的な制度的地位を獲得しました。
多くの組織にとって、職場はもはや物理的な場所とは定義されておらず、ビジネスの成功はそこで過ごした時間に直接比例します。代わりに、職場のデジタル化により、この静的なアプローチはほとんど崩壊しましたが、一部の大企業 (Amazon、JP Morgan、Google など) はオフィスへの復帰ポリシーを義務付けています。
今日の職場はダイナミックで分散しており、テクノロジーが重視されています。ビジネスの成功指標は、従業員が働く場所や労働時間数に関係なく、デジタル従業員エクスペリエンス (DEX) に直接関係しています。
つまり、職場で成功を収めるには、企業は社内、クライアント、顧客と効果的にコミュニケーションを取り、協力するための適切なツールを必要とします。
では、ユニファイド コミュニケーションとコラボレーション (UC & C) を強化できる最新のツールとトレンドは何でしょうか。また、変化する仕事の世界に追いつくために組織は何ができるでしょうか。
好むと好まざるとにかかわらず、最先端のテクノロジー、特に AI、インテリジェンス拡張 (IA)、機械学習は、UC & C の進化と効率化において極めて重要な役割を果たすことになります。実際、2023 年の時点で、推定 35% の企業がすでに何らかの形で AI を使用して、効率と生産性を高め、意思決定を改善し、顧客エンゲージメントを改善しています。
しかし、AI は同僚でしょうか、それとも敵でしょうか? すべてのツールと同様に、それはどのように使用するかによって異なります。次に使用例をいくつか示します。
• オフィスでの AI: 企業ごとにテクノロジー スタックが異なり、AI の実装方法も異なりますが、ワークフローの自動化と予測インテリジェンスの使用によってコミュニケーションの効率化が図れることは間違いありません。
• DevOps における AI: AI の話はまだ始まったばかりですが、ソフトウェアの設計と開発における AI の使用は増加しており、ソフトウェア開発者の 92% がすでに AI を使用して低レベルのコードを記述しています。
• カスタマー エクスペリエンス (CX) における AI: データのコンテキスト化を通じて、AI テクノロジーはカスタマー エクスペリエンスに関する深い洞察を提供できます。顧客のニーズを特定し、将来のニーズを予測することで、CRM を大幅に強化できます。
AI を UC 戦略の一部にする前に、明確に定義された実装計画と、AI がなぜ、どのように効果をもたらすかについてのすべての関係者からの意見が必要です。
ソニーの調査によると、非同期作業は仕事の進化における次のステップとなる予定です。
ライブ会議や会話に参加できない場合でも、チームの連携を維持できます。リアルタイム返信の緊急性が軽減され、ワークフローの中断が防止されます。重要なレポート、プロジェクト、または期限に取り組んでいるときに、ライブ会議に出席するためにすべてを中断しなければならなかった経験は、誰にでもあるでしょう。
非同期通信により、全員の都合の良い時間にチームメイトとより深いやり取りが可能になります。
電子メールは最も一般的な非同期ツールですが、チームが迅速に行動し、機敏性を維持するには、複数のコミュニケーション チャネルが必要です。したがって、Slack の非同期スタンドアップ、インスタント メッセージ、テキスト、Asana などのプロジェクト管理ツール、会社のポータルやイントラネットなどのツールを導入することは、すべてコミュニケーションの効率を高める方法です。
組織は従来のシステムを見直し、UC & C インフラストラクチャの重要なコンポーネントとしてクラウド対応のコラボレーション ツールを導入し始めています。
英国では、これは単なるオプションではなく、2025 年末に PSTN が廃止されるため必須となり、すべての企業が独自のインターネット プロトコル ベース (IP ベース) の通信ソリューションを必要とすることになります。
世界的に、企業が VoIP システム、ビデオ会議、リモート接続、迅速な拡張によるマルチプラットフォームの統合と柔軟性、コスト削減のメリットを認識するにつれて、クラウドへの推進が高まっています。
今年のパブリック クラウド市場規模は 6,900 億ドルを超えると予測されており、モビリティ、統合、俊敏性に対する需要が高まる中、企業はクラウド コミュニケーションのオプションを一斉に検討しています。
毎日、膨大な量のデータが新たに生成、キャプチャ、コピー、または消費されています。2021 年現在、データ消費量は 74 ゼタバイトから 147 ゼタバイトに増加し、その後も驚異的な速度で増加し続けると予測されています。
データ（またはむしろその分析）は、成功するビジネスにとって生命線となっています。データによって、無駄、ボトルネック、非効率の領域を正確に特定し、ビジネス リーダーが洞察力に富んだ情報に基づいた意思決定を行えるようにすることで、全体的な業務効率を向上させることができます。
データ分析は、顧客の行動を理解する上で非常に役立ち、企業はより優れたマーケティング戦略を採用して、競争上の優位性を獲得することができます。また、従業員のニーズを把握し、離職率を追跡し、従業員のパフォーマンスを向上させることもできます。
データによって組織の収益を向上させる方法は無数にありますが、分析ツールがなければ、つまり「有益な情報とそうでない情報を区別」したり、活用したりしなければ、このデータは実質的に役に立たなくなります。IoT デバイスと AI/ML アルゴリズムは、データの収集と分析において重要な役割を果たし、イノベーション、効率性、競争力をもたらします。
職場の変化に対応するには、企業は自社の目標だけでなく従業員のニーズも考慮する必要があります。
従業員が変化や、進化し続ける新しいテクノロジーやコミュニケーション プラットフォームの追加に積極的に取り組む姿勢を持っていることを確認してください。従業員を議論に参加させることが重要です。従業員には、変化が起きる理由を常に伝え、フィードバックを求める必要があります。
従業員が優れた成果を上げるための適切なツールを提供して世話をすれば、従業員が自分の役割に対してモチベーションを維持しやすくなる可能性が高くなります。
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