アマゾンのCEO、アンディ・ジャシー氏は、今年のいくつかの主要な市場動向のおかげで、アマゾンウェブサービスの人工知能推進が2024年に同社を新たな高みへと導くだろうと楽観視している。
「AI分野では相当な勢いがあり、すでに数十億ドルの収益率を達成している」とジャシー氏は先週、アマゾンの2024年第1四半期の収益報告で述べた。
ジャシー氏はクラウドコンピューティングの先駆者であり、シアトルを拠点とする同社が2006年に設立された際にAWSを率いていた。2021年に元CEOのジェフ・ベゾス氏が退任した後、アマゾンの経営を引き継ぐまで、長年AWSのCEOを務めていた。
AWS は現在、年間 1,000 億ドルという記録的な売上を達成しており、世界のクラウド市場シェアのリーダーとなっています。
アマゾンの収益報告の中で、ジャシー氏は、AWSの売上成長において生成AIが大きな要因となっている理由を説明した。AWSの売上は2024年第1四半期に前年比17パーセント増の250億ドルに達した。
以下は、AI カスタムシリコン、新しい AI アシスタント Amazon Q、Amazon SageMaker など、AWS の AI 推進が今年、どのように数十億ドルの売上を牽引しているかに関する Jassy の最も大胆な 5 つの発言です。
Amazon SageMakerは「開発者にとってゲームチェンジャー」
企業は、SageMaker を使用することで得られる驚くべき結果について語り始めています。
当社のマネージド エンドツーエンド サービスは、実験の管理、モデルのトレーニングの高速化、推論のレイテンシの短縮、開発者の生産性の向上により、開発者が AI 用のデータを準備する上で画期的な成果をもたらしました。
Perplexity AI は SageMaker でモデルのトレーニングを 40% 高速化しました。Workday は SageMaker を使用して推論のレイテンシを 80% 削減し、NatWest は SageMaker を使用して AI の価値実現までの時間を 12 ～ 18 か月から 7 か月未満に短縮しました。
SageMaker を標準化するモデルビルダーの数が増えています。
AI が AWS の売上をどのように促進しているかについての Andy Jassy の他の 4 つの発言を以下でお読みください。
アマゾンは「NVIDIAのコンピューティングインスタンスの選択肢が最も豊富だが、当社のカスタムシリコンの需要は高い」
当社は、Gen AI スタックの 3 つのレイヤーすべてに機能を追加し続けています。最下層は、モデルを自ら構築する開発者や企業向けですが、当社が提供するサービスに期待が寄せられています。
当社は、最も幅広い Nvidia コンピューティング インスタンスの選択肢を提供していますが、利用可能な代替品と比較して価格パフォーマンスの利点が優れているため、当社のカスタム シリコン、トレーニング、推論に対する需要は非常に高くなっています。
最新世代の Trainium2 (チップ) の大量生産は、2024 年後半から 2025 年初頭にかけて予定されています。
「企業はコスト最適化の大部分をほぼ完了した」
企業はコスト最適化の大部分をほぼ完了し、より新しい取り組みに目を向けています。
パンデミック以前、企業はコスト削減、より急速なイノベーション、開発者の生産性向上を目的として、オンプレミスのインフラストラクチャからクラウドに移行し、インフラストラクチャの近代化を進めていました。パンデミックとそれに続く不安定な経済により、その勢いは衰えましたが、再び勢いを取り戻しつつあります。
企業は、インフラストラクチャの近代化において、この比較的簡単に達成できる成果を追求しています。そして、最も幅広い機能、最も深いパートナーエコシステム、強力なセキュリティと運用パフォーマンスを備えた AWS は、引き続き企業が選ぶ強力なパートナーです。
AWS のお客様は、Gen AI を活用して顧客体験とビジネスを変えることに非常に期待しています。AI 分野では大きな勢いが見られ、すでに数十億ドルの収益が積み上がっています。
Amazon Qは「最も有能な生成型AI搭載アシスタント」
AI スタックの最上位には、構築中の GenAI アプリケーションがあります。ソフトウェア開発と企業の内部データの活用のための最も有能な生成 AI 搭載アシスタントである Amazon Q の一般提供を発表しました。
ソフトウェア開発の面では、Q はコードを生成するだけでなく、コードのテスト、コーディングの競合のデバッグ、コードの形式変換も行います。現在、開発者は Q を使用して Java の古いバージョンからより安全で機能的な新しいバージョンに移行する際に、数か月を節約できます。
近い将来、Q は開発者が dotNET コードを変換し、Windows から Linux に移行するのにも役立ちます。
Q には、エージェントと呼ばれる独自の機能もあり、機能の実装、コードのドキュメント化、リファクタリングからソフトウェアのアップグレードの実行まで、さまざまなタスクを自律的に実行できます。
開発者は、Amazon Q にアプリケーション機能を実装するように依頼するだけで、たとえばソーシャル共有アプリに「お気に入りに追加」機能を作成するように依頼するだけで、エージェントが既存のアプリケーション コードを分析し、複数のファイルにわたるコード変更や新しい機能の提案など、段階的な実装計画を生成します。開発者はエージェントと協力して計画を確認し、反復することができます。その後、エージェントがそれを実装します。つまり、複数のステップを接続し、複数のファイル、コード ブロック、テスト スイートにわたって更新を適用します。これは非常に便利です。
顧客はQに引き寄せられています。
世界のIT支出の85%は依然としてオンプレミス。AIがクラウド変革を推進
当社は AWS に対して引き続き非常に強気です。当社の年間収益は 1,000 億ドルを超えていますが、世界の IT 支出の 85% 以上はオンプレミスのままです。これは、今後 10 年から 20 年の間にクラウド上でゼロから作成される AI 世代の計算前です。当社の前には非常に大きなチャンスがあります。
AWS に関しては、人々が時々忘れていることですが、これは 1,000 億ドルの収益ランレートのビジネスですが、依然として世界の IT 支出の 85% 以上がオンプレミスで行われています。
この方程式が逆転すると信じれば（私たちはそう信じています）、それは私たちの前に大きな成長が待っていることを意味します。そしてそれは、生成型 AI の機会が到来する前の話です。私たちの誰かが、テクノロジーにおいてこのような可能性を長い間、クラウド以来、おそらくインターネット以来、見たことがあるかどうかはわかりません。
オンプレミスからクラウドに移行するには、やるべき作業がたくさんあります。人々はそれを実行し、そこから価値を得ています。それがインフラストラクチャを最新化する理由です。しかし、それは大変な作業です。
あらゆる体験を変革するこの生成 AI ワークロード セットはすべて、主にクラウド上でゼロから構築されることになります。つまり、そこには大きなチャンスがあるのです。
