要約:
- Metaが発表したLlama 3.1ファミリーは、4050億パラメータモデルと70億・8億パラメータのバリアントを含み、企業にとって利点があり、プロプライエタリLLMベンダーにとっては困難。
- Llama 3.1はオープンなウェイトとパフォーマンス効率があり、企業や開発者にとってメリットがある。
- 大規模な4050億パラメータモデルは、GPT-4やGeminiなどのモデルに匹敵する性能を持ち、エンタープライズにとって重要。
- LLama 3.1は、大規模なモデルの実行コストが高いため、中小企業には負担が大きいが、大企業はコストを許容する可能性が高い。
- クラウドサービスプロバイダーを通じて、Llama 3.1 405Bモデルを利用することで、コストを削減できる。
考察:
LLama 3.1ファミリーの登場により、オープンな大規模言語モデルが企業や開発者にとって新たな選択肢となっています。特に大企業は高い性能と知能を持つLlama 3.1 405Bモデルを活用する可能性が高く、クラウドサービスプロバイダーを介した利用はコスト面で優位性を持つでしょう。一方で、中小企業にとっては導入コストが高いため、選択肢が限られるかもしれません。オープンソースとしての定義については議論がありますが、AI技術の発展にとっては大きな前進となるでしょう。