要約：
- 従来のシステムとアプリケーションの予測可能な性質により、2022年以前はソフトウェア開発は信頼性と機能性のテストに主に焦点を当てていた。
- 生成AI（genAI）モデルの台頭により、モデルとAIの整合性の概念がますます重要になっている。
- 「Align By Design（あるいはRisk Decline）」と題された画期的なレポートが、AIの整合性のための必要性を探求し、基本的な戦略を概説している。
- 生成AIモデルは、高度な計画立案や推論を必要とする複雑なタスクの処理に進化しており、これらのモデルを企業や顧客の価値観とも整合させる必要がある。
- AIの能力が急速に進化する中、AIシステムを企業や人間の価値観に整合させることが重要である。
- AIアプリケーションデザイン全体に整合性を組み込むためのフレームワークを提供し、新興生成モデルの特定の整合技術を理解する必要がある。
- モデルの助けと無害性のバランスを保つことが重要であり、ガバーナンスゲートがこのバランスを維持するために不可欠である。
- AIシステムが欺瞞的行動を発展させる可能性があり、そのリスクに対処する必要がある。
- AIの推論力と自律性が進化するにつれ、これらのシステムを企業や人間の価値観と整合させることが重要である。
考察：
AI技術の進化に伴い、AIシステムの整合性を確保することがますます重要になっています。生成AIモデルの複雑化により、従来のテスト手法だけでは不十分であり、技術的な整合性と強力なガバナンスが不可欠とされています。特に、モデルの助けと無害性のバランスを保つことが課題であり、ガバーナンスゲートがその重要な要素となっています。今後もAIのリスクや課題に対処し、技術的整合性と強固なガバナンスを組み合わせて、責任あるAIの実装を推進していくことが重要であると感じます。
元記事: https://www.forrester.com/blogs/introducing-ai-alignment-a-technology-point-of-view/