Neil Morelli, Ph.D., Codilityの主席I-O心理学者の記事によると、2024年5月のReuters Instituteとオックスフォード大学の調査によると、6カ国の1万2,000人以上の被験者のうち、平均21%がChatGPTを職業的に使用していることが分かった。これは、企業がAIの採用を強化し、生成的AIスキルを持つ求職者を探すため、確実に成長するでしょう。
AIが職場でより普及するにつれて、労働者の成功を決定する重要なスキルがあります。それは、計算思考です。
計算思考は、問題を分解し、重要な情報を取り出し、解決策を形成することを含む一般的な問題解決と似ていますが、さらに一歩進んで解決策をコンピュータが理解し自動化できる繰り返し可能な命令に変えることを含みます。
計算思考には、問題をより解決しやすい部分に分割すること、問題がどのように機能するかを抽象化し、入力を取り出し出力を生み出す一連の手順を設計すること（アルゴリズム）、解決策を複数のサイクルでテストすること、そして解決策を類似の問題に一般化することの5つの部分があります。
計算思考は、問題解決者にとって基本的なスキルであり、コンピュータリテラシーやプログラミングのための機械的なスキルではありません。それは、パターンを見つけ、新しいシステムを理解し、フィードバックを活用して解決策を改善することで問題を解決するのに役立ちます。
計算思考は、効果的なプロンプティング技術を使用してAIモデルをより良い解決策に導くことを可能にし、問題解決者がシステムを理解し、どのAIツールがタスクに最適かを把握するのを支援します。これにより、AI生成コーディングツールを理解してコードを手動で書くか、AIをプロンプトして出力を修正する方が簡単かを理解することで、開発者が時間を節約できると主張しています。
計算思考は、効果的なソフトウェアエンジニアリングを支える基本的なスキルであり、プログラミング言語を知っているだけではありません。問題を解決するためにコンピュータサイエンティストのように考えることを含みます。
今日、AIアシスタントが高度なコンピューティングパワーへのアクセスを提供し、ユーザーに機械言語でコミュニケーションする必要がない自然言語のやり取りを通じて、計算思考スキルを活用することで、より多くの人々が問題解決能力を強化できるようになっています。
AIが現代の経済を形作るにつれて、組織は技術的なスキルだけでなく、コンピュータシステムを使用した問題解決スキルを特定および育成する必要があります。最も成功する労働力は、人間の創造性と判断力をAIの能力と組み合わせるものです。計算思考スキルを開発し適用することで、あらゆる分野の専門家は効果を高め、変化する環境に適応できます。
Thoughts (考察):
計算思考は、AI時代においてますます重要なスキルとなっています。コンピュータサイエンスの概念を取り入れたこのスキルは、問題解決やAIツールの効果的な活用に不可欠です。計算思考を身につけることで、問題解決力や創造性が向上し、変化するデジタル環境に適応できるでしょう。