- Generative AIの採用の旅において、Gen AIの変革的な可能性に関する相反する意見が出始めている。
- 大規模言語モデル（LLM）の提供者（Open AI、Mistral、Google、Metaなど）は、前のモデルよりも小さく効率的なLLMを続々とリリースしている。
- ただし、これらは明確なビジネスユースケースを持たない一般的な事前学習済みLLMであり、ビジネス固有のユースケースはこれらの基礎となるLLMの上に開発される必要がある。
- 一方、企業や専門家はGen AIについてより「悲観的な」見方をするようになっている。
- Goldman Sachsによる最近の報告書「Gen AI: Too much Spend, Too little Benefit?」はその一例。
Gen AIの採用において、変革的な可能性と現時点での実際のビジネス影響の測定という課題が浮上しているようです。LLMの進化や企業の見解が、Gen AIの将来性と実用性についての議論を引き起こしています。
元記事: https://towardsdatascience.com/enterprise-use-case-based-evaluation-of-llms-abcf8292889f