要約
- MetaがLlama大規模言語モデルの最新バージョンであるLlama-3.1を4050億パラメータでリリース
- Llama 3.1は8Bと70Bのバージョンからのアップデートで、マルチリンガルに対応し、英語、ポルトガル語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、フランス語、ヒンディー語、タイ語のプロンプトをサポート
- Llama 3.1は他のモデルの学習や合成データ作成を可能にし、AWS、Nvidia、Groq、Dell、Databricks、Microsoft Azure、Google Cloudなどのモデルライブラリを介してアクセス可能
- 405Bモデルは教育モデルとして利用され、ユーザーはこのモデルを使用してより小さなモデルを作成したり、Llama 3.1 8Bまたは70Bをトレーニングしたりすることができる
- モデル蒸留を通じて、他のモデルが情報を学習し、著作権、個人情報、機密データを損なうことなく特定の目的に適したデータを生成できる
考察
MetaのLlama-3.1は非常に大規模なパラメータ数を持ち、多言語サポートやモデル蒸留による教育モデルとしての活用が可能です。ユーザーはこのモデルを活用して、より効率的な小さなモデルを構築したり、特定のタスクに微調整したりすることができます。また、他のモデルの学習や合成データ作成を通じて、情報の学習やプライバシーの保護を実現し、幅広い用途に活用できる点が注目されます。