要約:
- アイルランドデータ保護委員会（DPC）は、MetaがEU / EEA諸国のFacebookとInstagramのユーザー生成コンテンツでMetaの大規模言語モデル（LLM）のトレーニングを一時停止することを歓迎した。
- noybは、Metaに対するGDPR違反の告発を行い、Metaはこれに真剣に取り組むべきである。
- 欧州データ保護機関連合（CEDPO）は、「Generative AI：The Data Protection Implications」のガイドラインを発表し、LLMトレーニングに使用されるデータの保護に焦点を当てた。
- LLMモデルには、訓練セットから個人データを開示または生成する能力があり、個人データのクレンジング技術が存在するが、完全なセットでも個人データの収集を保証できない。
- LLMモデルによる個人データの処理は難しく、プライバシー問題を引き起こす可能性がある。
考察:
LLMモデルの個人データ処理に関する技術的な課題やプライバシーへの懸念が明らかになっています。個人データの収集と処理は厳格な法的枠組みの中で行われる必要があり、欧州の規制やデータ保護法に準拠することが不可欠です。特に、個人データの適切な取り扱いやトレーニングデータの精度向上が求められる中、AI技術の進化と利用は慎重に検討されるべきです。個人情報の保護とデータの安全性を確保するために、各社は技術的な課題に対処し、透明性や法的コンプライアンスを重視する必要があります。