- AIコーディングアシスタントが100行以上のコードを生成する速度
- AIがコーディングにおいて生産性向上をもたらす
- 開発者が自然言語で機能を説明し、LLMがコード生成を効率化
- AIとの対話により開発プロセスが進化
- AIがコードスニペットを生成する一方、重要な面において開発者の役割は変わらず
AIがコーディングにおける生産性を向上させる一方で、新たな課題も生み出す。AIとのペアプログラミングが初心者開発者にとって逆効果となることが観察される。この課題の克服には、経験と知識が必要であり、シニアデベロッパーの存在が重要である。
個々の開発者が従来以上に大規模かつ複雑なプロジェクトを管理できるようになる可能性がある。また、単独の開発者がAIツールにより強化され、他の従業員なしで収益性の高い会社を構築することが増加すると予想される。
コーディングはパラダイムシフトを経ているが、人間のプログラマーは将来も引き続き高い需要が見込まれる。現在目撃している主要な変化は創造性と情熱を高次の問題に適用する人間エンジニアに自由をもたらす。
次数年間で最も成功するエンジニアは、エネルギー、創造性、意志の力で知られると信じており、最新世代の開発者ツールは彼らにより広範なソフトウェアプロジェクトにより迅速に影響を与える力を与えるであろう。
新しいワークフローやAI強化の開発者ツールに対する抵抗感がある場合、それを克服するための正式な招待状として受け取るべきである。AIと共生関係を築くことで、開発者は革新の背後にある主導的な力であり続け、AIを最も力強い味方として最も野心的なアイデアを現実に変える未来に期待できる。
元記事: https://thenewstack.io/ai-coding-human-engineers-are-more-important-than-ever/