要約：
- 小規模言語モデル（SLMs）は、大規模言語モデル（LLMs）に比べてコンピュータリソースやリソースを節約できる
- SLMsは高いパフォーマンスを提供し、特定のアプリケーションに適している
- SLMsは解釈可能性が高く、透明性を向上させ、信頼性を構築するのに役立つ
- アジア太平洋地域では、SLMの採用がリソースの制約によって推進されている
- 世界的には、IBM、Microsoft、Googleなどが小規模AIモデルを開発しており、これらのモデルはリソースを節約し、効果的でパフォーマンスが向上している
感想：
SLMsは現在のAI技術の進化において重要な役割を果たしており、リソースの制約がある地域でも有効に活用されています。IBM、Microsoft、Googleなどの大手企業が小規模AIモデルの開発に注力しており、これによりより効率的で透明性の高いAIアプリケーションが実現されつつあります。日本でもSLMの採用が進んでおり、今後ますます注目される技術の一つと言えるでしょう。
元記事: https://www.techgoondu.com/2024/07/22/bigger-always-better-not-true-for-ai-language-models/