- 2024年3月、SAPinsider VegasでSAPinsider Developers Challengeが開催
- Foundation modelsは入力（プロンプト）から人間の言語指示形式の出力を生成する
- GAN（Generative Adversarial Networks）は2つのニューラルネットワークで構成
- VAE（Variational Autoencoders）は統計推論の原則を活用した生成モデル
- 多モダリティモデルは複合的なタスクに使用
- RAG（Retrieval Augmented Generation）は情報検索とテキスト生成を組み合わせ
- AIエージェントはコンピュータプログラムで自律的にタスクを実行
- AIエージェントはユーザーと複雑なシステムの仲介を行い、ユーザーエクスペリエンスを向上
- 幻覚はAIの誤った応答を指し、現実に基づかない情報を提示する
- SAP AI LaunchpadはSAP BTPのSaaSアプリケーションで、Generative AI HUBを提供
- プロンプトエンジニアリングの主要技術は、プロンプトを具体的にすること
私の考え：
この記事では、Generative AIに関するさまざまな技術とその応用について詳しく説明されています。特に、SAPの世界におけるGenAIの進化やAIモデルの組み合わせによる業務ルールの導入など、興味深いトピックが取り上げられています。プロンプトエンジニアリングの重要性やAIの誤った応答によるリスクなど、技術の活用に際して考慮すべきポイントが示唆されています。Generative AIの可能性は非常に広大であり、正しいアプローチと設定を行うことで実世界のシナリオに活用できることが示唆されています。
元記事: https://erp.today/using-the-ai-launchpad-service-and-command-prompt-engineering/