- 大手の言語モデル（LLMs）を使用した会社が増加しており、研究者は自然言語でデータに質問できるようになっている。
- LLMsは複雑な生物データの解析を容易にし、科学的な見解を抽出するのに役立つ。
- LLMsはまだ進化途中であり、人間の監視が必要であるとされている。
- GenentechやEnable Medicineなどの会社は、独自のLLMツールを開発し、医薬品開発やバイオテクノロジーの分野で活用している。
自然言語でデータと対話するためのLLMを構築する際には、多くのトレーニングデータが必要であり、データのバランスも重要である。
LLMsは回答を作り出す場合があり、その正確性を確認することが重要であり、フィードバックや専門家の意見が重要である。
元記事: https://www.nature.com/articles/d41586-024-02386-6